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책 소개
영상 제작의 기초부터 생성형 AI 모델 이해, FECINE 실전 워크플로까지
이 책은 FECINE 사용법만 설명하지 않습니다. 처음 배우는 사람이 영상의 원리를 이해하고, 알맞은 AI 모델을 고르고, 스스로 작품을 기획·제작·평가하도록 돕습니다. FECINE은 그 이론을 바로 손으로 확인하는 실습 플랫폼 역할을 합니다.
| 배우는 축 | 내용 | PART |
|---|---|---|
| 영상 제작 배경지식 | 샷·컷·장면, 카메라 언어, 빛·색, 소리, 이야기 구조 | PART 02 |
| 생성형 AI 기본 원리 | AI가 그림·영상을 만드는 방식, 프롬프트, 일관성, 평가·저작권 | PART 03 |
| AI 모델 이해 | 모델을 고르는 기준, 비용 계산 | PART 04 |
| FECINE 실전 워크플로 | 기획 → 비주얼 → 영상 생성 → 편집 → 내보내기 | PART 05–10 |
| 비용·오류 대응과 평가 | 크레딧 관리, 실패 상황 해결, 품질 점검 | PART 11 |
대상 독자는 AI 영상 입문자, 파트너사 실무자, 교육기관 수강생입니다. 기준 버전은 FECINE V1(v1.38.0)이며, 원고는 Markdown으로 작성해 PDF·인쇄·온라인 강의로 변환합니다.
모든 장의 공통 구조: WHY · HOW · PRACTICE · REVIEW
| 단계 | 독자의 질문 | 담는 내용 |
|---|---|---|
| WHY | 이걸 왜 배우지? | 학습 목표, 완성할 결과물 미리보기, 실제 제작에서 필요한 상황 |
| HOW | 어떻게 작동하고, 어떻게 하지? | 개념 설명(그림), FECINE 화면 따라 하기(캡처 + 번호) |
| PRACTICE | 직접 만들어 보자 | 그대로 입력할 프롬프트·설정값, 예상 크레딧, 목표 결과물과 내 결과 비교 |
| REVIEW | 제대로 했나? | 체크리스트, 자주 겪는 실패와 해결, 확인 문제 3개, 응용 과제 |
학습 요소는 다섯 가지로 통일합니다. TIP(요령), NOTE(알아둘 점), CHECK(확인), 주의(실수 방지), COST(크레딧이 드는 지점)입니다.
오래가는 지식과 자주 바뀌는 정보 나누기
본문에는 버전이 바뀌어도 유효한 지식만 넣고, 모델 이름·한도·가격은 부록과 온라인 업데이트로 관리합니다. 그래야 V1 이후에도 책을 계속 쓸 수 있습니다.
| 구분 | 예 | 담는 곳 | 갱신 시점 |
|---|---|---|---|
| 오래가는 지식 | 샷 크기, 카메라 움직임, 빛, 이야기 구조, 생성 원리, 프롬프트 구성, 일관성 전략, 평가 기준 | 본문 | 개정판 |
| FECINE 화면 | 메뉴명, 버튼명, 제작 흐름 | 본문 + 캡처(버전 표기) | FECINE 큰 업데이트 |
| 자주 바뀌는 정보 | 모델 이름·버전, 길이·해상도 한도, 가격, 지원 기능 | 부록 A ‘모델 정보(버전별)’ + 온라인 업데이트 | FECINE 버전마다 |
본문은 숫자를 외우게 하지 않고 확인하는 방법을 가르칩니다. 예) “모델 탭에서 길이 범위와 약 {n} 크레딧을 확인한 뒤 고릅니다.” 구체적인 수치는 “부록 A 참고”로 연결합니다.
집필 원칙
- 메뉴명·버튼명은 코드와 실제 화면에서 확인한 그대로 씁니다.
- 구현되지 않은 기능은 부록 D ‘향후 기능’으로만 소개합니다.
- 모든 실습에는 목표 결과물(이미지·영상)을 함께 싣고, 실제 FECINE에서 만든 결과만 씁니다.
- 크레딧이 드는 모든 버튼 앞에는 COST 박스를 둡니다.
