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텍스트 생성 AI
이번 장에서 배울 내용
- 텍스트 생성 AI가 글을 만드는 방식과 토큰을 설명한다.
- FECINE에서 텍스트 AI가 쓰이는 다섯 곳을 안다.
- AI가 쓴 글을 확인하고 적용하는 습관을 들인다.
완성 결과물
「비 오는 정류장」 텍스트 AI 요청문과 검토표
WHY — 영상 제작에 왜 글 쓰는 AI가 필요할까요?
영상 AI가 영상을 만드는데, 왜 텍스트 AI까지 알아야 하나요?
AI 영상의 품질은 글에서 시작합니다. 장면을 나누고, 원고를 다듬고, 원고를 영상용 프롬프트로 바꾸는 일을 텍스트 생성 AI가 돕습니다. 텍스트 AI가 어떻게 글을 만드는지 알면, 그럴듯하지만 틀린 글을 걸러 내고 더 좋은 요청을 쓸 수 있습니다.
- 텍스트 생성 AI가 글을 만드는 방식과 토큰을 설명한다.
- FECINE에서 텍스트 AI가 쓰이는 다섯 곳을 안다.
- AI가 쓴 글을 확인하고 적용하는 습관을 들인다.
완성 결과물 「비 오는 정류장」 텍스트 AI 요청문과 검토표
HOW — 원리와 FECINE에서 쓰는 곳
다음 말을 이어 쓰는 기계
텍스트 생성 AI(대규모 언어 모델, LLM)는 많은 글을 학습해 앞의 글 다음에 올 말을 확률로 골라 이어 쓰는 방식으로 동작합니다. 그래서 다음과 같은 성질이 있습니다.
| 성질 | 뜻 | 실습에서 |
|---|---|---|
| 매번 조금씩 다름 | 같은 요청에도 표현이 달라짐 | 마음에 들 때까지 다시 받되, 비교하고 고르기 |
| 그럴듯한 오류 | 사실이 아닌 내용을 자연스럽게 씀(환각) | 설정·이름·순서가 원고와 맞는지 확인 |
| 요청에 민감 | 무엇을, 얼마나, 어떤 말투로 원하는지에 따라 결과가 달라짐 | 목적·분량·톤을 함께 적기 |
| 한 번에 읽는 양의 한도 | 너무 긴 글은 나누어 처리 | 긴 대본은 읽을 범위를 정하기 (19장) |
토큰과 요금
텍스트 AI는 글을 토큰이라는 작은 조각으로 나누어 읽고 씁니다. 요금은 읽은 토큰(입력)과 쓴 토큰(출력)의 양으로 정해지며, FECINE의 요금표에서 텍스트 모델은 크레딧/100만 토큰 단위로 표시됩니다(13장, 부록 A). 같은 작업도 대본이 길수록, 만들 항목이 많을수록 비용이 늘어납니다.
FECINE에서 텍스트 AI가 쓰이는 곳
| 기능 | 하는 일 | 화면 | 장 |
|---|---|---|---|
| AI로 장면 나누기 | 회차를 여러 장면으로 나눔(장면 수: 자동 · 4 · 6 · 8개, 바라는 점 입력) | 스토리 | 18 |
| AI로 쓰기 / AI로 다듬기 | 장면 원고를 쓰거나 고침. 프리셋: 대사 다듬기 · 긴장감 높이기 · 분량 줄이기 · 시작 훅 강화 · 맞춤법·띄어쓰기만 | 스토리 원고 | 18 |
| AI로 작품 구성 | 대본 파일을 읽어 회차·장면·캐릭터·배경·소품·콘티를 만듦(이미지는 만들지 않음) | AI 구성 | 19 |
| 원고로 프롬프트 만들기 | 장면 원고를 영상 프롬프트와 권장 길이로 바꿈 | 스토리보드 프롬프트 탭 | 25 |
| AI 어시스턴트 | 지금 보는 캐릭터·장면을 맥락으로 프롬프트를 함께 다듬음. 제안만 하고 적용은 직접 누름 | 작품 안 상단 AI 어시스턴트 | 18·25 |
텍스트 모델은 워크스페이스에 열린 모델 목록에서 고릅니다. AI 어시스턴트는 각 회사의 최상위 모델만 씁니다(FECINE v1.38.0).
TIP
좋은 요청에는 목적 · 분량 · 톤 · 지켜야 할 것이 들어갑니다. 예) “장면 2 대사를 더 짧고 어색하지 않게. 두 사람은 처음 만난 사이라 존댓말. 장면 순서와 등장인물은 바꾸지 말 것.”
주의
AI가 쓴 글은 비교에서 원래 글과 나란히 확인한 뒤 장면에 적용하세요. 적용한 뒤에도 되돌리기로 원래 글로 돌아갈 수 있습니다. 인물 이름, 장면 순서, 앞 장면과 이어지는 설정이 바뀌지 않았는지 꼭 봅니다.
PRACTICE — 요청문과 검토표
실습 M1-1 요청문 쓰기
장면 2(건네진 우산) 원고를 다듬는 요청문을 세 가지로 써 보고, 어느 것이 원하는 결과에 가까웠는지 비교합니다.
text
① 다듬어 줘.
② 대사를 자연스럽게 다듬어 줘.
③ 장면 2 대사를 더 짧고 자연스럽게. 두 사람은 처음 만난 사이라 존댓말.
도윤이 우산을 건네는 행동은 그대로 두고, 등장인물과 장면 순서는 바꾸지 말 것.실습 M1-2 AI 결과 검토표
| 확인 항목 | 원래 원고 | AI 결과 | 맞음 / 고칠 것 |
|---|---|---|---|
| 등장인물 이름 | 수아, 도윤 | ||
| 장면 순서·행동 | 도윤이 우산을 건넴 | ||
| 말투 | 존댓말 | ||
| 분량 | |||
| 새로 생긴 설정 | 없음 |
COST · 비용
텍스트 AI는 사용한 토큰만큼 크레딧이 듭니다. 이미지·영상보다는 적게 들지만, 긴 대본을 여러 번 다시 구성하면 비용이 쌓입니다. 요청을 구체적으로 써서 다시 받는 횟수를 줄이세요.
REVIEW — 제대로 했나요?
| 상황 | 화면 문구 | 해결 |
|---|---|---|
| 텍스트 모델을 고를 수 없음 | 지금 사용할 수 있는 텍스트 모델이 없습니다. | 관리자에게 워크스페이스의 텍스트 모델을 열어 달라고 요청 |
| 프롬프트 만들기 실패 | 프롬프트를 만들지 못했습니다. 잠시 후 다시 시도해 주세요. | 잠시 후 다시. 반복되면 원고 길이를 줄이기 |
| AI가 설정을 바꿈 | (결과 비교) | 버리기 또는 되돌리기, 요청문에 “바꾸지 말 것”을 적기 |
| 원고가 없어 프롬프트를 못 만듦 | 이 장면에 원고가 없습니다. … | 스토리에서 원고 쓰기 |
확인 문제
- 텍스트 AI가 사실이 아닌 내용을 그럴듯하게 쓰는 현상을 무엇이라고 하나요?
- FECINE에서 텍스트 모델 요금은 어떤 단위로 표시되나요?
- AI 어시스턴트의 제안은 자동으로 적용되나요?
정답: 1. 환각 2. 크레딧/100만 토큰 3. 아니다. 제안만 하고 적용은 사용자가 직접 누른다.
응용 과제 「비 오는 정류장」 장면 3 원고로 원고로 프롬프트 만들기를 실행하고, 만들어진 프롬프트와 25장에서 직접 쓴 프롬프트를 비교해 보세요.
출처와 확인
| 항목 | 값 |
|---|---|
| 기준 버전 | FECINE v1.38.0 |
| 출처 | FECINE v1.38.0 화면 문구와 모델 설정 (2026-10-31 확인) |
| 확인 날짜 | 2026-10-31 |
텍스트 모델의 이름·성능·단가는 워크스페이스 설정에 따라 다르며 이 페이지에서는 다루지 않습니다. 확인 필요