화면 모드
Text-to-Image · Image-to-Video · Text-to-Video
이번 장에서 배울 내용
- T2I · I2I · T2V · I2V를 입력과 출력으로 구분한다.
- FECINE의 각 단계가 어떤 생성 방식인지 안다.
- 장면마다 어떤 방식으로 만들지 고른다.
완성 결과물
「비 오는 정류장」 장면별 생성 방식 계획표
WHY — 같은 장면인데 왜 만드는 방법이 여러 가지일까요?
글만 써서 영상을 만들 수도 있고, 그림을 먼저 그린 뒤 영상을 만들 수도 있습니다. 무엇이 다를까요?
생성형 AI는 **무엇을 넣고(입력), 무엇을 받는지(출력)**에 따라 이름이 붙습니다. 방식마다 잘하는 일과 통제할 수 있는 정도가 다릅니다. 8장에서 AI가 그림을 만드는 원리를 배웠다면, 이 페이지에서는 그 원리가 어떤 입력으로 쓰이는지 정리합니다.
- T2I · I2I · T2V · I2V를 입력과 출력으로 구분한다.
- FECINE의 각 단계가 어떤 생성 방식인지 안다.
- 장면마다 어떤 방식으로 만들지 고른다.
완성 결과물 「비 오는 정류장」 장면별 생성 방식 계획표
HOW — 입력과 출력으로 나누기
네 가지 기본 방식
| 방식 | 입력 → 출력 | 장점 | 약점 |
|---|---|---|---|
| Text-to-Image (T2I) | 글 → 그림 | 빠르고 싸게 여러 안을 볼 수 있음 | 같은 인물을 다시 그리기 어려움 |
| Image-to-Image (I2I) · 참조 기반 | 글 + 그림 → 그림 | 참고한 그림의 얼굴·옷·구도를 이어 감 | 참고 그림의 품질에 결과가 묶임 |
| Text-to-Video (T2V) | 글 → 영상 | 준비 없이 바로 움직임을 봄 | 인물·배경이 매번 달라지기 쉬움 |
| Image-to-Video (I2V) | 그림(+ 글) → 영상 | 첫 화면을 정할 수 있어 결과가 안정됨 | 그림을 먼저 만들어야 함 |
영상에서는 그림을 첫 프레임(시작 화면)으로 쓰는 방식과, 그림을 참조(외형을 참고)로만 쓰는 방식을 나누어 생각하면 좋습니다.
| 그림의 역할 | 뜻 | 결과 |
|---|---|---|
| 첫 프레임 | 영상이 그 그림에서 시작함 | 구도·인물·배경이 그대로 시작됨 |
| 참조 | 그림 속 얼굴·옷·장소를 참고만 함 | 구도는 모델이 정하고 외형만 이어 감 |
| 연속 프레임(키프레임 여러 장) | 여러 그림을 순서대로 지나감 | 장면의 흐름을 더 세밀하게 정함 |
FECINE에서는 어떤 방식인가
| 하는 일 | 방식 | 화면 | 장 |
|---|---|---|---|
| 캐릭터·배경·소품 대표 이미지 만들기 | T2I | 캐릭터 · 아트 > 새 캐릭터 등 > 생성 | 20·21 |
| 참고 이미지를 붙여 만들기, 이미지 고치기 | I2I · 참조 | 새 디자인의 참고 이미지(최대 4장), 상세 화면의 이미지 편집 | 20 |
| 캐릭터 시트(정면·측면·후면·표정) | I2I · 참조 | 캐릭터 시트 — 대표 이미지를 참조 | 22 |
| 장면 프레임 후보 | I2I · 참조 | 장면 프레임 — 장면에 연결된 디자인을 자동 참조 | 26 |
| 장면 영상 (장면 프레임 1장) | I2V | 장면 프레임이 영상의 첫 프레임 | 26·27 |
| 장면 영상 (장면 프레임 2–4장) | 연속 프레임 | 프레임을 순서대로 따라감 | 26 |
| 장면 영상 (장면 프레임 없음) | 참조 기반 영상 | 캐릭터·배경·소품·콘티를 참조로 사용 | 24·27 |
| 참고 영상 만들기 | T2V | 캐릭터 · 아트 > 영상 탭 — 프롬프트만으로 만들고 작품의 스타일이 함께 적용됨 | 21 |
NOTE
모델마다 받을 수 있는 이미지 수가 다릅니다. 예를 들어 Kling v3는 이미지를 1장만 받고 그 이미지를 항상 첫 프레임으로 씁니다. 그래서 FECINE은 참조 이미지를 1장만 쓰는 모델에는 장면 프레임을 먼저 만들라고 안내합니다(장면 프레임 만들기). 모델별 값은 부록 A를 보세요.
TIP
처음에는 T2I로 인물·장소를 고정 → 장면 프레임 → I2V 순서가 가장 안정적입니다. 이 책의 예제가 이 순서를 따릅니다. T2V는 분위기를 빠르게 확인하거나 참고 영상을 만들 때 씁니다.
PRACTICE — 장면별 생성 방식 계획
실습 A1-1 FECINE 단계 분류하기
다음 작업이 어떤 방식인지 적어 봅니다.
| 작업 | 방식 |
|---|---|
| 수아 대표 이미지를 프롬프트로 생성 | |
| 수아 대표 이미지로 측면·후면 만들기 | |
| 장면 1 시작 화면 후보 4장 만들기 | |
| 시작 화면 1장을 고르고 장면 1 영상 생성 | |
| 장면 프레임 없이 장면 2 영상 생성 |
실습 A1-2 장면별 생성 방식 계획표
| 장면 | 방식 | 이유 |
|---|---|---|
| 1 비 오는 버스 정류장 | I2V (장면 프레임 1장) | 첫 화면의 구도와 분위기가 중요 |
| 2 건네진 우산 | ||
| 3 함께 기다리는 버스 |
정답(실습 A1-1): T2I / I2I·참조 / I2I·참조 / I2V / 참조 기반 영상
COST · 비용
계획은 무료입니다. 장면 프레임(이미지)을 먼저 만들면 이미지 요금이 더 들지만, 영상 재생성 횟수가 줄어 전체 비용이 줄어드는 경우가 많습니다(31장).
REVIEW — 제대로 했나요?
| 상황 | 화면 문구 | 해결 |
|---|---|---|
| 이미지 1장만 받는 모델에 참조가 여러 개 | 이 모델은 이미지를 1장만 받아요. 참조를 하나만 남기고 다시 시도해 주세요. | 장면 프레임 1장을 만들거나 다른 모델 고르기 |
| 참조할 이미지가 아직 없음 | 일부 @ 참조에 아직 이미지가 없습니다 | 참조 항목의 이미지를 먼저 생성 |
| 끝 화면을 정하고 싶음 | (끝 프레임 지정 기능 없음) | 장면 프레임 2–4장으로 순서 지정 (부록 D) |
확인 문제
- 그림을 넣어 영상을 만드는 방식의 이름은?
- FECINE에서 장면 프레임을 1장 넣으면 그 그림은 영상에서 어떤 역할을 하나요?
- 같은 인물을 여러 장면에 등장시키기 가장 어려운 방식은?
정답: 1. Image-to-Video (I2V) 2. 첫 프레임 3. Text-to-Video (T2V)
응용 과제 장면 1을 장면 프레임 없이 한 번, 장면 프레임 1장으로 한 번 생성하고(테이크 2개), 대비 바뀐 점과 결과를 비교해 보세요.